نمباي الحركة من المتوسط - مثال

همم، يبدو هذا من السهل لتنفيذ وظيفة هو في الواقع من السهل جدا للحصول على خطأ، وقد عززت مناقشة جيدة على كفاءة الذاكرة أنا سعيد أن يكون سخام إذا كان ذلك يعني أن يعرف شيء ما تم القيام به الحق ريتشارد سبتمبر 20 14 في 19 23.NumPy قد يكون عدم وجود وظيفة محددة في مجال معين ربما بسبب الانضباط فريق الأساسية s والإخلاص ل نومبي ق التوجيه الرئيسي توفير نوع صفيف N - الأبعاد وكذلك وظائف لخلق وفهرسة تلك المصفوفات مثل العديد من الأهداف التأسيسية، وهذا واحد ليست صغيرة، و نومبي يفعل ذلك ببراعة. الأكبر بكثير الخيال يحتوي على مجموعة أكبر بكثير من المكتبات المجال محددة تسمى سوباكاجيس التي كتبها سيبي ديفس - على سبيل المثال، تحسين العددية الأمثل، إشارة بروسسينغ إشارة، حساب التفاضل والتكامل متكاملة دمج. خميني هو أن وظيفة كنت بعد هو في واحدة على الأقل من سوباكاجيس سسيبي ربما ومع ذلك، وأود أن ننظر أولا في جمع سسيكيتس سسيبي تحديد سسيكيت ذات الصلة والبحث عن وظيفة الفائدة هناك. يتم تطويرها. سيكيتس حزم بشكل مستقل على أساس نومبي سسيبي وتوجيهها إلى الانضباط التقني معين على سبيل المثال سكيكيتس صورة سكيتس-تعلم الخ وكان العديد من هذه على وجه الخصوص، و أوبينوب رهيبة لتحسين العددية اعتبرت للغاية، مشاريع ناضجة طويلة قبل اختيار الإقامة تحت سكسيتس جديدة نسبيا روبريك الصفحة الرئيسية سكيكيتس أحب أن فوق قوائم حوالي 30 مثل هذه سكيتس على الرغم من أن العديد على الأقل من تلك لم تعد قيد التطوير النشط. وتبعا لهذه النصيحة سوف تقودك إلى سكيكيتس-تيمسيريز ومع ذلك، يعد في إطار التطوير النشط في الواقع، أصبح بانداس، عفيك، القائم على نومبي القائمة على أساس الوقت سلسلة المكتبة. بانداس ديه العديد من الوظائف التي يمكن استخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك أبسط من هذه ربما رولينغمين التي تستخدمها مثل so. Now ، فقط استدعاء الدالة رولينغمين يمر في الكائن سلسلة وحجم النافذة التي في بلدي المثال أدناه هو 10 days. verify أن ث أوكيد - على سبيل المثال قيم مقارنة 10-15 في السلسلة الأصلية مقابل سلسلة جديدة ممهدة مع المتوسط ​​المتداول. الدالة رولينغمين، جنبا إلى جنب مع حوالي اثني عشر أو غيرها من الدالات الأخرى يتم تجميعها بشكل غير رسمي في وثائق الباندا تحت إطار نقل الحركة وظائف ثانية ، يشار إلى مجموعة الوظائف ذات الصلة في بانداس بالوظائف المرجحة أضعافا مضاعفة مثل إوما التي تحسب المتوسط ​​المرجح المتحرك أضعافا. حقيقة أن هذه المجموعة الثانية غير مدرجة في أول وظائف النافذة المتحركة ربما لأن التحولات المرجح أضعافا لا تعتمد على وهو ثابت طول النافذة. مسح 14 يناير 13 في 6 38.I أعرف هذا هو السؤال القديم، ولكن هنا هو الحل الذي لا تستخدم أي هياكل بيانات إضافية أو المكتبات هو الخطية في عدد عناصر قائمة الإدخال و لا أستطيع أن أفكر في أي طريقة أخرى لجعلها أكثر كفاءة في الواقع إذا كان أي شخص يعرف من أفضل طريقة لتخصيص النتيجة، واسمحوا لي أن أعرف. هذا من شأنه أن يكون أسرع بكثير باستخدام نومبي ر أي بدلا من قائمة، ولكن أردت أن القضاء على جميع التبعيات سيكون من الممكن أيضا لتحسين الأداء من خلال تنفيذ متعددة الخيوط. الوظيفة تفترض أن قائمة الإدخال هو واحد الأبعاد، لذا كن حذرا. وقد تم اقتراح حلول أكثر كفاءة من قبل أليو و jasaarim. You يمكن استخدامها ل that. The وسيطة وضع يحدد كيفية التعامل مع حواف اخترت الوضع السليم هنا لأنني أعتقد أن s كيف يتوقع معظم الناس تشغيل يعني أن العمل، ولكن قد يكون لديك أولويات أخرى هنا هو مؤامرة أن يوضح الفرق بين وسائط. تجاوب 24 مارس 14 في 22 01.I مثل هذا الحل لأنه هو تنظيف خط واحد والعمل الفعال نسبيا القيام به داخل نومبي ولكن أليو ق حل فعال باستخدام لديه تعقيد أفضل أولريش ستيرن 25 سبتمبر 15 في 0 31. يمكنك حساب متوسط ​​الجري مع. لسوء الحظ، يتضمن نومبي وظيفة كونفولف التي يمكننا استخدامها لتسريع الامور ويعادل متوسط ​​يعني أن يحول x مع متجه هو N طويلة، مع جميع الأعضاء يساوي 1 N ويشمل تنفيذ نامبي من كونفولف بداية عابرة، لذلك عليك إزالة أول N-1 نقطة. على الجهاز بلدي، الإصدار السريع هو 20-30 مرات أسرع، وهذا يتوقف على طول ناقلات الإدخال وحجم نافذة المتوسط . لاحظ أن الإقناع لا يتضمن نفس الوضع الذي يبدو أنه ينبغي أن يعالج مسألة عابرة البداية، ولكنه ينقسم بين البداية والنهاية. أنه يزيل عابرة من النهاية، وبداية لا يوجد واحد حسنا، أعتقد أنه سا من الأولويات، وأنا لا تحتاج إلى نفس العدد من النتائج على حساب الحصول على المنحدر نحو الصفر التي إيسن ر هناك في البيانات بتو، هنا هو الأمر لإظهار الفرق بين وسائط وسائط كامل، نفس، مؤامرة صالحة يقترب من 200، و 50، 50، واسطة م ل م في وسائط محور -10، 251، - 1، 1 1 وسائط أسطورة، حدد مركز أقل مع بيبلوت والكمون المستوردة نومبي مارس 24 14 في 13 56.andas هو أكثر ملاءمة لهذا من نومبي أو سسيبي وظيفتها رولينغمين لا وظيفة مريحة لي كما يعود مجموعة نومبي عند المدخل هو مصفوفة. فمن الصعب التغلب على رولينغمين في الأداء مع أي العرف تنفيذ بايثون النقي هنا هو أداء سبيل المثال ضد اثنين من الحلول المقترحة. هناك أيضا خيارات لطيفة لكيفية التعامل مع قيم الحافة. أنا مضايقة دائما بوظيفة معالجة الإشارة التي ترجع إشارات خرج مختلفة الشكل عن إشارات الدخل عندما يكون كل من المدخلات والمخرجات من نفس الطبيعة على سبيل المثال كلا من الإشارات الزمنية يكسر المراسلات مع المتغير المستقل ذي الصلة مثل الوقت والتردد إذا كنت تشارك في الشعور، قد ترغب في تغيير السطور الأخيرة من الوظيفة المقترحة على نفس العودة y ويندلين-1 - ويندلين-1 كريستيان O رايلي أوغ 25 15 أت 19 56.A بت في وقت متأخر إلى الحزب، ولكن أنا جعلت بلدي وظيفة صغيرة التي لا التفاف حول نهايات أو منصات مع الأصفار التي يتم استخدامها بعد ذلك للعثور على متوسط ​​وكذلك علاج آخر هو أنه أيضا إعادة عينات إشارة في نقاط متباعدة خطيا تخصيص التعليمات البرمجية في الإرادة للحصول على ميزات أخرى. الطريقة هو ضرب مصفوفة بسيطة مع نواة تطبيع غاوس. استخدام بسيط على إشارة جيبية مع إضافة الضوضاء الموزعة العادية. هذا السؤال هو الآن حتى أقدم من عندما كتب نيكسوس عن ذلك الشهر الماضي، ولكن أنا أحب كيف يتعامل رمزه مع حالات حافة ومع ذلك، لأنه هو متوسط ​​متحرك بسيط، انها النتائج تتخلف عن البيانات التي تنطبق على اعتقدت أن التعامل مع حالات حافة في أكثر طريقة مرضية من وسائط نومبي s صالحة نفسها والكامل يمكن تحقيقه من خلال تطبيق نهج مماثل على طريقة القائم على التفاف. استخدامي يستخدم متوسط ​​التشغيل المركزي لمحاذاة نتائجها مع البيانات الخاصة بهم عندما يكون هناك عدد قليل من النقاط المتاحة لكامل الحجم نافذة لاستخدامها، يتم حساب المتوسطات تشغيل من النوافذ أصغر تباعا على حواف المصفوفة في الواقع، من نوافذ أكبر تباعا، ولكن هذا s تنفيذ التفاصيل. أنها بطيئة نسبيا لأنه يستخدم كونفولف، ومن المحتمل أن تكون تطرأ كثيرا من قبل بيثونيستا صحيح، ومع ذلك، وأعتقد أن فكرة stand. resp يناير 2 في 0 28. لطيف ولكن بطيئة عندما ينمو عرض نافذة كبيرة توفر بعض الإجابات خوارزميات أكثر فعالية مع ولكن يبدو غير قادر على التعامل مع القيم حافة أنا نفسي قد نفذت خوارزمية التي قد تعالج هذه المشكلة بشكل جيد، إذا تم الإعلان عن هذه المشكلة كما يمكن اعتبار المعلمة الإدخال ميرجينوم كما 2 ويندوويدث 1.I أعرف هذا الرمز غير قابل للقراءة قليلا إذا ش تجد أنه من المفيد و تريد بعض التوسعات، واسمحوا لي أن أعرف و سوف تحديث هذه الإجابة منذ كتابة تفسير قد يكلفني الكثير من الوقت، وآمل أن أفعل ذلك فقط عندما يحتاج شخص ما يرجى أن يغفر لي عن الكسل بلدي. إذا فقط ش هي مهتمة في النسخة الأصلية. فإنه حتى أكثر غير قابل للقراءة الحل الأول يتخلص من مشكلة الحافة من خلال الأصفار الحشو حول مجموعة، ولكن الحل الثاني نشر هنا يعالج بطريقة صعبة ومباشرة. في الجملة الأخيرة بلدي كنت أحاول أن إنديكات e لماذا يساعد خطأ نقطة العائمة إذا قيمتين هي تقريبا نفس الترتيب من حيث الحجم، ثم إضافتها يفقد أقل دقة من إذا قمت بإضافة عدد كبير جدا إلى واحد صغير جدا التعليمات البرمجية يجمع بين القيم المجاورة بطريقة أنه حتى مبالغ وسيطة ينبغي تكون دائما قريبة إلى حد معقول من حيث الحجم، لتقليل الخطأ العائمة نقطة لا شيء هو دليل خداع ولكن هذه الطريقة قد أنقذت بضعة مشاريع سيئة جدا تنفيذها في الإنتاج مايور باتل 15 ديسمبر 14 في 17 22. أليو بدلا من القيام إضافة واحدة لكل قيمة، سوف ليرة لبنانية أن تفعل اثنين الدليل هو نفس مشكلة بت التقليب ومع ذلك، فإن نقطة من هذه الإجابة ليست بالضرورة الأداء، ولكن الدقة استخدام الذاكرة لمتوسط ​​قيم 64 بت لن يتجاوز 64 عناصر في ذاكرة التخزين المؤقت، لذلك انها ودية في استخدام الذاكرة وكذلك مايور باتل ديك 29 14 في 17 04. الأمثلة التالية تنتج المتوسط ​​المتحرك للقيم ويندو السابقة نحن اقتطاع أول ويندو -1 القيم لأننا لا يمكن العثور على متوسط ​​قبل t تنحنح السلوك الافتراضي للالتفاف هو أن نفترض أن القيم قبل بداية تسلسلنا هي 0 أكثر رسميا، ونحن بناء تسلسل y للتسلسل x حيث يي الحادي عشر الحادي عشر 1 شين n. This يجعل استخدام نومبي ق وظيفة الالتفاف هذا هو عملية تغيير المتوسط ​​للأغراض العامة. تغيير الأثقال يجعل بعض القيم أكثر أهمية المقاصة بشكل مناسب يسمح لك لعرض متوسط ​​حول نقطة بدلا من قبل نقطة. أكثر من اقتطاع القيم يمكننا إصلاح القيم الأولية في المكان، كما هو موضح في هذا المثال.